행동 데이터 분석 PART 1 - CH.2 - 행동 데이터를 이해하는 방법

2.1 인간 행동의 기본 모델

행동 데이터 분석 ch2 p.51

 

인간 행동 모델 : 개인 특성 >> [인지와 감정 >> 의도  >> 개인의 행동] << (비즈니스 행동)

 

1. 개인 특성 (기여 요소)

 

    1. 인구통계 변수 : 연령, 성별 등

    2. 사회적 요소 : 직업, 가족관계 등

 

2. 인지와 감정

 

  1. 고객 만족도(Customer Satisfaction : CSAT)

  2. 고객 경험(Customer Expeerience : CX)

      - UX와의 차이 : UX는 인간이 무엇을 원하는 지, 어떻게 느끼는 지, 왜 그렇게 느끼는 지를 안다고 가정

      - 행동과학 : 인간이 자신의 머릿속에서 일어나는 많은 일을 인지하지 못한다고 가정

 

3. 의도

 

     : 의도-행동차이를 파악해야한다.

     - 수집 방법

        - 설문조사

        - 사용자 경험 관찰

4. 행동

    행동의 단계를 세분화해야 함

 

5. 비즈니스 행동

     데이터 수집의 문제점 

1. 고객 행동을 세분화하는 수준만큼 비즈니스 행동을 상세하게 추적하지 못하는 조직
2. 비즈니스 행동은 고객 행동과 관련된 변수를 해석하는 데 영향

 

2.2 행동과 데이터의 연결고리

1. 행동 무결성 사고방식

 

2. 불신과 검증

 

3. 범주 식별

 

4. 행동 변수 세분화

    1. 관찰 가능성

    2. 독립성

    3. 원자성

 

5. 맥락 이해

    1. 시간의 중요성

• 빈도
• 지속시간
• 근접성
• 사회적인 일상

    2. 정보와 '알려진 무지'

    3. 짖지 않는 개